Gemini 4 Carbon: qué es y por qué todavía no lo podés usar
Gemini 4 Carbon es el modelo de Google más fuerte en seguridad, pero solo lo usan equipos elegidos. Qué hace, por qué salió cerrado y qué podés usar hoy.
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Leo G.
Desarrollador de software. Investigo y explico lo que le sirve a un desarrollador en su trabajo de todos los días.
35 artículos
Octoverse 2026: el 40 % de los pull requests ya los empieza un agente
El Octoverse 2026 de GitHub muestra que el 40 % de los pull requests ya arranca con un agente de IA. Los números clave y qué hacen distinto los equipos.
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Seis tareas que le delego a la IA, y tres que no
Pruebas, código heredado, depuración, revisión, refactorización y SQL: qué le pido a la IA en cada una, en qué me fijo y cómo lo verifico en minutos. Y las tres decisiones que nunca le delego, con un caso real de este mes que muestra por qué.
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Qué hace valioso a un desarrollador hoy: lo que dicen los datos y el debate de este mes
Los avisos para desarrolladores vuelven a subir, pero no para todos, y las entrevistas dejan de pedir ejercicios de algoritmos. Qué muestran los datos de octubre, de qué se discutió esta semana y seis habilidades que podés practicar desde mañana.
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Claude reescribió el compilador de TypeScript en Rust sin que nadie leyera el código: por qué funcionó
Un desarrollador dejó a Claude Opus 5.5 traducir el compilador de TypeScript a Rust durante dos semanas. Pasa las 184.749 pruebas y él dice que nunca leyó una línea. Qué pasó, qué tiene de exagerado y cómo usar la misma estructura en una migración de tu proyecto.
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Los agentes de código suben un 30 % el código, pero no lo que se entrega
Un estudio de Harvard sobre 718 empresas midió qué pasa cuando un equipo adopta agentes de código: se escribe un 30 % más, pero no se termina más trabajo. El tiempo se pierde en la revisión. Qué dicen los datos y qué podés hacer vos antes de mandar un cambio.
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Jev: el modelo de IA que decide en vez de escribir
TypeSafe lanzó Jev, un modelo de IA que no genera texto: responde preguntas cerradas sobre un texto en una décima de segundo y por una fracción del precio. Qué es, cómo se usa, dónde falla y cómo probarlo.
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Cómo manejar el contexto cuando programás con IA
Qué es el contexto de un modelo de IA, por qué se llena sin que te des cuenta y cuatro hábitos simples para que el agente no se olvide de lo que le pediste. Sin configurar nada: se aplica desde la próxima conversación.
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Opus 5.5: qué cambia si programás con un agente de código
Anthropic sacó Claude Opus 5.5: más barato, más rápido y con tres restricciones nuevas. Qué cambia en la factura de una sesión real, cuándo conviene el modo rápido, a quién le rompe algo y cómo probarlo en tu repo.
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Tu primer pipeline de DevOps: del push a producción
Qué conviene que corra solo cada vez que subís código, en qué orden, y qué es mejor dejar afuera. Un ejemplo completo y las reglas para que el despliegue automático no dé miedo. Se arma en una tarde.
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Cómo escribir una spec que el agente no malinterprete
La anatomía de una especificación, las cinco plantillas de la notación EARS para escribir requisitos sin huecos, y por qué el modo plan es la forma más barata de empezar. La parte práctica de trabajar con especificaciones.
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Spec-driven development: qué resuelve, qué cuesta y cuándo usarlo
La especificación como fuente de verdad y el código como producto derivado. Cómo funciona el flujo en concreto, el problema real que ataca, las tres trampas que le encontraron en producción, y en qué tamaño de cambio deja de convenir.
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Elegir agente de código ya no es elegir modelo
Claude Code, Codex, Copilot y Cursor corren hoy los mismos modelos frontera y cuestan casi lo mismo. Lo que los diferencia es el arnés: cuánto los supervisás, cuánto les delegás y dónde corren. Cómo elegir según el trabajo.
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Tu repo no está listo para un agente de IA
Por qué el agente te devuelve código que no verificó, y las seis cosas del repositorio que hay que arreglar para que pueda comprobar su propio trabajo. Ninguna es una reescritura y ninguna lleva más de una tarde.
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Migrar una app legacy a un stack moderno hoy en día
Qué cambia cuando la migración de una app Web Forms —o de cualquier otro legacy— a un stack moderno la hacés con un agente de código: los siete pasos que no me saltearía, los errores más caros, y cómo evitar terminar con un legacy nuevo escrito en un lenguaje más moderno.
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Buenas prácticas con Claude Code, para ir rápido sin perder prolijidad
Programar rápido con un agente y programar bien no son lo mismo, pero no son contradictorios. Los hábitos y las herramientas —CLAUDE.md, modo plan, subagentes, hooks— que hacen que el código siga siendo tuyo, escalable y prolijo, aunque lo haya escrito Claude.
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Skills de Claude, de lo básico a crear la tuya
Una skill es una carpeta con instrucciones que Claude lee sola cuando hace falta, sin ocupar contexto hasta ese momento. Cómo usar las que ya existen, cómo se arma una propia paso a paso, y qué hay que revisar antes de instalar la de otra persona.
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Archify: la skill para dibujar arquitectura verificada con Claude Code o Codex
Archify es una skill gratuita para Claude Code, Codex, Cursor y opencode que dibuja diagramas de arquitectura verificados en vez de inventados: separa escribir una descripción tipada del sistema, validarla, y recién entonces dibujarla.
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Headroom comprime lo que lee tu agente de IA, antes de que llegue al modelo
Un agente de código puede quemar la mitad de sus tokens en un log o un JSON que nunca hacía falta mandar entero. Headroom es una herramienta gratuita que comprime eso antes de que llegue al modelo, sin cambiar la respuesta, y sin mandar tu código a ningún lado para hacerlo.
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Usás cuatro comandos de Claude Code. Faltan diez
Diez comandos que resuelven los cuatro problemas de siempre: el contexto que se llena, la configuración que nunca hiciste, el cambio que hay que deshacer y el trabajo que no entra en un turno.
· 8 min
Tres herramientas que tenés que saber que existen para programar con Claude
Tres herramientas gratuitas que necesitás saber que existen. Una le impone una forma de trabajar antes de escribir código. Otra te muestra a dónde se van tus tokens. La tercera le da criterio de diseño. Qué hace cada una, cómo se instalan y qué te cuestan.
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Cómo se filtran las claves de tu proyecto
Casi nadie sube una contraseña a propósito. Se filtran por cuatro caminos que no parecen peligrosos, y uno de ellos deja la clave visible aunque la borres en el commit siguiente.
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Si vas a escribir pocas pruebas, escribí estas
Nadie tiene tiempo de probar todo. Pero hay cuatro tipos de prueba que dan casi todo el beneficio por muy poco esfuerzo, y varios que se escriben mucho y no sirven para nada.
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Tu aplicación no va lenta: hace 300 consultas
La pantalla tarda cuatro segundos y el servidor no está saturado. Casi siempre es el mismo problema, tiene nombre, y se arregla cambiando una línea. Cómo detectarlo sin herramientas especiales.
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Cinco comandos de Git que te sacan de un apuro
Borraste un commit, rompiste algo y no sabés cuándo, o necesitás deshacer algo que ya subiste. Cinco comandos que casi nadie usa hasta que los necesita, explicados con el caso concreto en el que hacen falta.
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Cómo revisar el código que escribió una IA
Compila, pasa las pruebas y se ve prolijo. Eso no significa que esté bien. Seis cosas concretas que conviene mirar, en el orden en que aparecen los problemas de verdad.
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Tus logs no sirven justo cuando los necesitás
Un usuario reporta un error de hace dos horas y no hay forma de encontrar sus peticiones entre millones de líneas. Tres cambios que convierten los registros en algo consultable, sin cambiar de herramienta.
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MCP: el protocolo que conecta un asistente de IA con tus datos
Tu asistente responde bien las preguntas generales pero no sabe nada de tu base de datos. Darle acceso es escribir un programa común y corriente. Qué es MCP, cómo se escribe uno, y los tres errores de seguridad que se repiten.
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Passkeys: cómo funciona el reemplazo de la contraseña
Apoyás el dedo y entrás, sin escribir nada. Qué pasa exactamente entre el navegador y tu servidor, por qué tu base deja de guardar secretos, y los tres problemas que nadie menciona en los anuncios.
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Tu imagen de contenedor pesa 1,2 GB y podría pesar 80
Cuatro cambios en el Dockerfile que reducen el tamaño diez veces, aceleran cada compilación y eliminan casi toda la superficie de ataque. Con los números de cada paso y el Dockerfile completo.
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Postgres ya hace lo que estás por instalar
Cola de trabajos, búsqueda de texto, caché, eventos y búsqueda por significado. Cuatro servicios que se suelen agregar al sistema y que la base que ya tenés resuelve, con el SQL exacto para cada uno.
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SQL generado por IA: por qué falla en silencio
En casi todos los lenguajes, el código incorrecto se rompe y avisa. Una consulta SQL incorrecta se ejecuta, devuelve filas y nadie se entera. Qué comprobar antes de darla por buena, y qué cambió en las bases de datos.
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Angular y React: dos soluciones opuestas al mismo problema
Los dos venían arrastrando el mismo defecto: la aplicación hacía más trabajo del necesario en cada cambio. Angular 21 y React 19 lo resolvieron, y las soluciones son exactamente inversas entre sí.
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Programar con IA sin gastar de más
Qué se paga realmente al usar un modelo de IA para escribir código, por qué la factura casi nunca viene del modelo que elegiste, y las prácticas que más reducen el gasto sin bajar la calidad del resultado.
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Veinticuatro años de .NET, versión por versión
De una plataforma que solo funcionaba en Windows a una multiplataforma con soporte para inteligencia artificial en su biblioteca base. El recorrido completo, y qué decisión marcó cada etapa.
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